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OVER lance les Avatars IA

OVER lance les Avatars IA

ChatGPT est, sans surprise, l’un des développements les plus discutés dans le domaine de la technologie. C’est le produit qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché : il a attiré un million d’utilisateurs en moins d’un mois. L’impact d’une telle technologie ne peut être sous-estimé. La flexibilité et l’étendue des capacités des grands modèles linguistiques (LLM) sont si vastes qu’il est facile d’imaginer leur application dans n’importe quel secteur. Le métavers ne s’est pas endormi sur une telle tendance, avec plusieurs acteurs parlant de cas d’utilisation et d’intégration de ChatGPT dans leur métavers pour améliorer de manière significative les avatars des personnages non-joueurs (PNJ). Mais est-ce possible ?

 

Pour répondre à cette question, examinons la technologie.

 

ChatGPT est une version affinée de GPT3 qui utilise une technique appelée Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Les réponses du modèle de base (GPT3) sont évaluées par des humains, et cette notation est utilisée pour affiner le modèle afin de l’amener à générer des réponses que les humains évalueront positivement.

GPT3 est en soi un modèle incroyablement puissant avec plus de 175 milliards de paramètres et des résultats impressionnants sur la plupart des tâches de traitement du langage naturel (NLP), mais il n’est pas optimisé pour le dialogue, et c’est là que la RLHF brille. La technique de réglage fin est si puissante que lorsqu’elle est utilisée, même sur des modèles beaucoup plus petits, les modèles surpassent les résultats bruts de GPT3.

 

Revenons à notre question : Est-ce possible d’utiliser ChatGPT pour améliorer les avatars dans le métavers? La réponse courte est : pas vraiment. Il y a plusieurs raisons à cela.

 

Tout d’abord, ChatGPT ne vous permet pas de créer des personnages. Vous pouvez essayer de forcer un personnage à dialoguer en « piratant » le système, mais le système est conçu pour décourager proactivement ce type d’activité.

 

La deuxième raison est le coût. À l’heure où nous écrivons ces lignes, l’accès aux API GPT-3 (Davinci) coûte 0,02 dollar pour mille jetons, ce qui équivaut à peu près à 750 mots. À première vue, cela semble peu coûteux, mais il faut garder à l’esprit le fonctionnement des transformateurs : à chaque nouvelle interaction, le modèle saisit l’invite initiale et tout l’historique de la conversation jusqu’à 4 000 jetons. Cela signifie que vous avez une croissance composée de la longueur des jetons que vous consommerez à chaque nouvelle interaction, et que celle-ci explosera rapidement en taille. Si l’on ajoute des milliers d’utilisateurs, cette situation devient rapidement insoutenable d’un point de vue économique.

 

Troisièmement, l’échelle. GPT3 et ChatGPT sont des modèles massifs avec environ 175 milliards de paramètres. Pour faire fonctionner le modèle, vous aurez besoin d’environ 300 Go de mémoire GPU avec plusieurs cartes GPU expansives de dernière génération en parallèle, capables de servir un nombre limité d’utilisateurs simultanés. L’utilisation de GPU de dernière génération à mémoire élevée sur le cloud est très coûteuse et donc intrinsèquement difficile à faire évoluer.

 

Enfin, ChatGPT est un service très novateur, mais il n’est actuellement pas possible, ni même autorisé, de créer des personnages sur ChatGPT. En règle générale, il n’est pas judicieux de créer une entreprise qui dépende d’un seul fournisseur susceptible de fermer le service ou d’augmenter les prix sur un coup de tête.

 

C’est pour ces raisons que chez OVER, nous avons pris l’initiative de construire un LLM autonome en utilisant des LLM open source et des LLM moins gourmands en ressources informatiques, et en les affinant avec RLHF. Il nous a permis d’aborder et de résoudre les problèmes liés aux modèles ChatGPT et GPT3 d’OpenAI.

Pour les utilisateurs et les créateurs d’OVER, cela signifie la possibilité d’accéder et d’interagir avec une version non censurée et ouverte d’un modèle de langue large de pointe qui fournit des résultats et une flexibilité comparables.

 

Ils pourront créer des personnages personnalisés pour leurs propres PNJ, assistants virtuels, compagnons ou alter ego à l’aide d’une invite en langage naturel.

Cette invite en langage naturel est ce que nous appelons « la formule magique » – une histoire personnelle initiale qui définit le comportement d’un avatar. Cette personnalité originale sera conservée tandis que le moteur qui anime le système sera régulièrement mis à jour pour rester à la pointe des LLM open-source.

 

La première itération de notre nouveau système sera déployée lors de la chasse au trésor « The Lost Wallet », qui débutera le 17 avril sur la plateforme OVER. Un jeu unique en son genre inter-métavers, The Lost Wallet implique de nombreux projets métavers, tels que Decentraland, The Sandbox et d’autres.

 

Les participants devront parcourir ces différents mondes à la recherche des 24 mots d’une clé privée qui contrôle un NFT Crypto Punk. Pour trouver le mot caché sur OVER, vous devrez interagir avec des avatars et leur poser les bonnes questions, grâce à notre propre modèle de langage à grande échelle.

 

Après douze mois de travail de la part de notre équipe de développement, nous sommes ravis de pouvoir enfin déployer cette technologie, pour un lancement incroyable.

 

Mais ce n’est qu’un début et un avant-goût de ce qui nous attend. Dans les mois à venir, nous allons permettre aux créateurs de construire leurs propres avatars IA et de les intégrer à leurs OVRLands.

 

Quelqu’un veut une version AR de Westworld ?